CONSTANTIN MARGUIER

Préparation d'une thèse de doctorat intitulée : « Les conséquences macroéconomiques de la volatilité des prix des matières premières agricoles », sous la direction de Jean-Baptiste Bonnier et Fabien Labondance.
Objectifs : Quantifier l'impact des fluctuations des prix des matières premières agricoles sur des agrégats macroéconomiques clés tels que le PIB, l'investissement, le chômage et l'inflation. Développement d'une méthodologie économétrique innovante visant à identifier des chocs de prix exogènes en s'appuyant sur l'analyse de chocs climatiques. Application de modèles macroéconomiques (VAR, projections locales) pour analyser les canaux de transmission et les effets dynamiques de ces chocs. Contrat doctoral financé par le Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Innovation (MESRI).

Stage de fin de Master 2. Analyse des déterminants territoriaux du bien-être subjectif en France. Mobilisation des données de l’enquête Statistiques sur les Ressources et Conditions de Vie via le Centre d'Accès Sécurisé aux Données. Utilisation de modèles logit/probit ordonnés, intégration d’effets spatiaux à travers des matrices de voisinage fondées sur les distances entre communes. Travail approfondi sur le nettoyage, le chaînage longitudinal (en panel) et la spatialisation des micro données. Questionnement sur l'impact des inégalités de revenu sur la satisfaction de vie.

Mémoire sur la thématique des marchés financiers de matières premières dans le Midwest américain à la fin du 19ème et le début du 20ème siècle Évaluation de l'impact de la mise en place d'une chambre de compensation sur les quantités de céréales échangées Saisie, nettoyage des données. Modélisation statistique (contrôles synthétiques, différences-en-différences). Utilisation des logiciels R, Markdown, Nanonets, Excel et LaTeX

Stage d'un mois au Centre de REcherche sur les Stratégies Économiques de Besançon. Réalisation d'un mémoire/article sur le lien entre variabilité climatique et prix à la production des biens agricoles. Compétences développées et renforcées : Revue de littérature et des travaux en la matière, analyse de données, modélisation économétrique, programmation en langage R, rédaction de documents et conception d'un diaporama avec R Markdown/LaTeX. Soutenance orale.